Hakkında

Aykut Sarıbıyık, 1975’de Ankara’da doğdu. Orta öğrenimini Ankara Atatürk Anadolu Lisesinde, lise öğrenimini Ankara Fen Lisesi’nde tamamladı. 1997 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümünü bitirdi. Kariyerine 1998 yılında Körfezbank Hazine Müdürlüğünde başladı. 2001 yılında, University Of Birmingham Business School’da, İşletme ve Finans master’ını tamamladı. Tüm kariyeri boyunca, Türk bankacılık ve finansal kurumlardaki pek çok farklı koltuğa oturdu, sorumluluklar üstlendi. Körfezbank’ta bankalarda hazine yönetimini, Dışbank’ta bankalarda risk yönetimini, Fortis Bank’ta bankalarda aktif pasif yönetimini tecrübe etti. PwC’de bankalara danışmanlık, Dexia ve Global Menkul Değerler’de banka değerlemesi ve hisse senedi analisti rollerini üstlendi. Morgan Stanley – Londra’da Türk bankaları analisti, Finans Yatırım’da da Hisse Senedi Araştırma Direktörü rolünü başarıyla ifa etti. 2012 yılında, finansal piyasalarda yapay zeka uygulamalarını öne çıkartan bir girişim kurdu. 2013 yılında, bir fonun davetini kabul etti ve Türkiye’de yerleşik olan en başarılı hedge fon girişimlerinden biri olan Science Wave Capital’ın kurulmasında ve büyümesinde etkin rol aldı. 2016 yılında Verizekalı A.Ş.’nin ilk tohumlarını attı. 2018’de, 20 yıllık kariyerin birikimini, kaynaklarını ve ürünlerini altında topladığı Verizekalı Veri Teknolojileri Araştırma ve Geliştirme A.Ş.’yi kurdu. Verizekalı, 4estRobot© adını verdiği bir insan-bağımsız fon yönetimi robotu geliştirdi ve Türkiye’de, ilk defa, bir serbest fonun, hisse senedi varlıklarının, insan müdahalesi olmadan, bir robot tarafından yönetilmesini sağladı. BotViser adlı ürünüyle de, bu sefer bir yatırım danışmanı robotunu hayata geçirmeyi ve yatırım danışmanlarının günlük işlerini bir otonom robot vasıtasıyla tüketiciye insansız süreçlerle sunmayı planlıyor. Aykut Sarıbıyık evli ve 2 çocuk babasıdır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Yeni dünyada ayakta kalmanın ipuçları
 

Süre: Genel katılımlarda 2 saat (1 saat * 2), teknik bölümler ve uygulamalı eğitimlerde 3 saat (1 saat * 3),

Katılımcı Sayısı: 10 – 20 katlımcı

Eğitim İçeriği ve Temel Kazanımlar:

  • Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Derin öğrenme gibi kavramların aktarılması ve anlaşılması,
  • Yapay Zeka’nın dönüştürdüğü sektörlerin incelenmesi, örnek dönüşüm hikayeleri
  • Yapay Zeka: Bir risk mi, bir fırsat mı: Firmanızda yapay zeka ve dönüşüm fırsatları nasıl tespit edilir?
  • Yapay Zekanın yapı taşlarının, “teknik olmayan biri gözünden” aktarılması, anlaşılması
  • Yapay Zekanın bir dönüşüm projesi olarak tasarlanmasında atılması gereken adımların aktarılması ve proje yönetiminin temel ilkeleri

Eğitim Konuları

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Yeni dünyada ayakta kalmanın ipuçları

Courses

ID Course Name Duration Start Date
EKONOMİ-1Ekonomi3 HaftaMayıs 12, 2019